Objectifs

Le DUT en Statistique et Traitement Informatique des Données (STID) développe les compétences essentielles pour la gestion informatique des données, leur traitement statistique et l’informatique décisionnelle :

· Les diplômés sont compétents dans le management des données : ils sont capables de concevoir, créer, mettre à jour et administrer une base de données ;

· Ils maîtrisent les étapes de la démarche du statisticien : ils sont aptes à assurer la collecte et le contrôle qualité des données. Ils organisent le stockage des données et effectuent des analyses statistiques pertinentes en vue de la présentation des résultats ;

· Ils possèdent une compétence particulière en informatique décisionnelle : ils sont à même de participer à la mise en place et à l’exploitation d’un système d’information pour l’aide à la décision. Ils peuvent concevoir des indicateurs de performance, réaliser des tableaux de bord, faire du reporting. Ils peuvent aussi intervenir dans l’extraction de la connaissance à partir d’entrepôts et magasins de données par des méthodes statistiques dédiées (data mining).

Les diplômés s’insèrent professionnellement dans les entreprises et organisations des secteurs d’activité les plus variés. Ils doivent être compétents au plan technique, capables de s’intégrer dans des environnements professionnels divers et savoir communiquer.

L’enseignement est conçu de manière à faire acquérir aux étudiants non seulement les connaissances nécessaires, mais aussi une méthodologie de travail. Il vise à développer leur autonomie professionnelle à travers des enseignements à la fois fondamentaux et appliqués, et des projets.

Un accompagnement tout au long de la formation leur permet d’élaborer progressivement leurs projets personnels et professionnels. Des modules leur permettent de s’orienter soit vers une insertion professionnelle immédiate, soit vers une poursuite des études menant à un diplôme de niveau 2 (licence) ou de niveau 1 (master), et de choisir éventuellement un domaine particulier d’applications professionnelles.

Description

Les enseignements sont dispensés sous la forme de cours magistraux (CM), de travaux dirigés (TD – groupes de 28 étudiants maximum) et de travaux pratiques (TP – groupes de 15 étudiants).

L’enseignement est organisé en semestres et réparti en unités d’enseignement (UE), dont le nombre varie d’un semestre à l’autre. Les UE sont divisées en modules. Dans chaque UE, la répartition des volumes horaires d’enseignement et des coefficients affectés aux modules évite l’importance excessive de l’un d’entre eux par rapport aux autres, notamment au semestre 1 qui joue un rôle crucial dans l’adaptation de l’étudiant à l’enseignement supérieur.

Le parcours de formation conduisant au DUT est constitué d’un ensemble de modules spécifiques qui garantit le cœur de compétence du DUT (statistique ou informatique), et de modules complémentaires. Ces modules complémentaires sont destinés à compléter le parcours de l’étudiant, qu’il souhaite une insertion professionnelle immédiate ou la poursuite des études vers d’autres formations de l’enseignement supérieur. Les modules complémentaires, quel que soit le parcours suivi par l’étudiant, font partie intégrante du diplôme universitaire de technologie.

Conditions d’admission

La formation s’effectue généralement en 2 ans. Elle est accessible aux titulaires du baccalauréat dans les différentes séries scientifiques, technologiques ou techniques. Les admissions se font sur étude de dossier et entretien.

Tableau synthétique des enseignements

Semestre

UE

Enseignements

1

UE 1

Mathématiques

1

UE 1

Principes économiques

1

UE 1

Statistique descriptive 1

1

UE 1

Projet Personnel et Professionnel 1

1

UE 2

Statistique descriptive 2

1

UE 2

Calcul des probabilités et simulations 1

1

UE 2

Études statistiques et enquêtes

1

UE 2

Mathématiques pour le calcul des probabilités et la statistique

1

UE 3

Bases de la programmation

1

UE 3

Exploitation de données

1

UE 3

Outils de pilotage 1

1

UE 4

Économie générale et connaissance de l’entreprise

1

UE 4

Éléments fondamentaux de la communication

1

UE 4

Initiation à l’anglais de spécialité

2

UE 5

Initiation à la statistique inférentielle

2

UE 5

Ajustement de courbes et séries chronologiques

2

UE 5

Calcul des probabilités et simulations 2

2

UE 5

Mathématiques pour l’analyse des données

2

UE 6

Développement logiciel et technologies web

2

UE 6

Structuration des données

2

UE 6

Programmation statistique 1

2

UE 6

Outils de pilotage 2

2

UE 7

Communication

2

UE 7

Approfondissement Anglais de spécialité

2

UE 7

Projet Personnel et Professionnel 2

2

UE 8

Conduite de projets

2

UE 8

Projet 1

3

UE 9

Analyse des données

3

UE 9

Estimation et tests d’hypothèse

3

UE 9

Modèle linéaire

3

UE 10

Système d’information décisionnel

3

UE 10

Développement d’applications décisionnelles

3

UE 10

Techniques de gestion pour la Décision

3

UE 11

Économie

3

UE 11

Communication professionnelle

3

UE 11

Anglais professionnel

3

UE 11

Projet Personnel et Professionnel 3

3

UE 12

Étude de cas en statistique et informatique décisionnelle

3

UE 12

Domaines d’application 1

3

UE 12

Programmation statistique 2

3

UE 12

Projet 2

4

UE 13

Data mining

4

UE 13

Sondages

4

UE 13

Bases de données avancées

4

UE 14

Economie, gestion et droit

4

UE 14

Communication dans les organisations

4

UE 14

Anglais scientifique

4

UE 15

Domaines d’application 2

4

UE 15

Projet 3

4

UE 15

Stage obligatoire